首先，边缘计算和云计算在计算位置上有所不同。云计算是一种基于网络的计算模型，它将计算资源、存储服务、应用程序等集中在中央服务器上，用户通过互联网访问和使用这些资源。数据和应用程序通常存储在远离用户的数据中心。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著区别。首先，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，如设备、传感器等边缘设备。这种方式能显著降低数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于需要实时性的应用场景，如物联网和工业自动化。
边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
数据处理位置不同：云计算的核心是将数据处理和存储放在远程的云端服务器进行集中处理，而边缘计算则在网络边缘侧完成数据处理。
边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。
首先，边缘计算和云计算在计算位置上有所不同。云计算是一种基于网络的计算模型，它将计算资源、存储服务、应用程序等集中在中央服务器上，用户通过互联网访问和使用这些资源。数据和应用程序通常存储在远离用户的数据中心。
数据处理位置不同：云计算的核心是将数据处理和存储放在远程的云端服务器进行集中处理，而边缘计算则在网络边缘侧完成数据处理。
边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著区别。首先，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，如设备、传感器等边缘设备。这种方式能显著降低数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于需要实时性的应用场景，如物联网和工业自动化。
数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著区别。首先，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，如设备、传感器等边缘设备。这种方式能显著降低数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于需要实时性的应用场景，如物联网和工业自动化。
综上所述，云计算的数据机房和边缘计算在PUE值要求上的区别，主要是由于两者的设计理念、服务对象和应用场景不同所导致的。云数据中心追求高能效，以提供大规模、高效的计算服务；而边缘计算则更多地考虑应用场景的特殊性，追求在能源受限的条件下提供低延迟、高响应速度的服务。
万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。