1、本文档将介绍大数据给企业带来的机遇与挑战以及企业的大数据解决方案。 第一步先搞清楚什么是大数据？他不是简单的大量数据或海量数据，而是有着4V特征的数据金矿。他给我们的企业会带来机遇与挑战。 第二步我们根据大数据的特征，分析企业大数据平台要迎接大数据的挑战，应该具备什么样的能力。
2、通过拼多多，消费者不仅可以购买到物美价廉的商品，还能结交新朋友。在团购过程中，消费者可以与亲朋好友、邻居或者兴趣相投的人一起参与团购，增加了购物的社交性和趣味性。这种互动式的购物体验使得拼多多成为许多人的首选平台。
3、淘宝 淘宝网由阿里巴巴集团于2003年创立，亚太地区较大的网络零售、商圈，中国深受欢迎的网购平台，主打好逛、丰富、有趣的消费生活社区，在大数据分析和技术的优化下，为消费者提供包括直播、短视频在内的丰富互动功能的个性化购物体验。
4、四：明镜市场研究，明镜参照行业标准建立了标准化的服务流程，并根据客户需求和营销潮流对相关服务标准不断进行动态更新和完善。明镜不断推动研究咨询技术创新。五：达闻通用达闻通用连接消费者与企业的互动桥梁，健康生活和生产力高效发展的推动力。
1、消费者行为学的大数据研究的特点如下：多源的：任何一个人或者一个企业都是由多种数据源构成的，因此想要真正的了解消费者或者企业，需要通过多源的数据整合，多维度进行分析。客观的：由于数据填报者对同一问题在不同时期、面对不同对象都会有不同的
2、大数据的显著特点包括：数据量庞大：大数据的核心特征之一是其数据量的巨大。随着信息技术的进步，各种传感器、设备和互联网服务产生了海量数据，涵盖结构化数据（如数据库条目）与非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。
3、量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。速度快：大数据的产生和流动速度非常快。数据以高速率产生和传输，需要实时或近实时地进行处理和分析。
4、大数据分析的优点：能够准备得出可靠信息，有助于企业发展，已经找到自己的方向；缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。大数据优点：（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
第一步：描述性分析－What 发现问题。我们可以用看病的场景来类比下，病人去看病，说最近不舒服。于是医生让病人进一步描述一下怎么不舒服。这里也是一样，拿优惠促销的案例来说，我们会先了解客户以往有没有做过类似的促销案例，什么时候做的，效果怎么样。经由这些的问题产生一系列的KPI。
大数据特点：大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第二，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。第三，价值。
可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 数据挖掘算法。