1、常见的数据分析工具和方法包括：工具： Microsoft Excel：Excel是一种广泛使用的电子表格程序，用于处理和分析数据。 SQL：SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于处理关系型数据库的语言。 Python：Python是一种广泛使用的编程语言，用于处理和分析数据，包括数据可视化和机器学习。
2、Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS：SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
3、Excel/作为数据分析的基石，Excel以其强大的基础功能如数据透视表、VBA编程，以及用户友好的界面，深受用户喜爱。它几乎能满足日常分析需求，但对于大规模数据处理，它的处理能力可能会有所限制。 R语言/R语言，这不仅是一门语言，更是数据科学家的瑞士军刀。
4、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
5、常用的数据分析工具主要分为四类：网站统计分析工具常听说的有CNZZ统计、站长工具、爱站网等，主要是为网站运营者提供代码统计数据支持，网站运营者可以在上述提到的相关网站注册账号，然后申请统计代码，获得代码后再植入到网站对应位置即可。大约过几天就可以在你注册的平台看到网站的相关数据了。
6、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。
2、目前项目数据分析师一共考三门：数据分析基础，量化经营，量化投资。100分60分及格，单科成绩有效时间2年。由于项目数据分析师培训认证是考培一体，目前教材在市面上并未单独出售。全国统一的考培费用是：从2013年到2014年目前仍然是8800一人。主要有8天的面授还有一年的远程学习卡。
3、零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。
4、然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。
1、百度 作为中国最大的搜索引擎，百度每天处理的数据量非常庞大，涉及到网页搜索、大数据分析等多个方面。同时百度还为开发者提供了开放的数据服务平台，允许用户在大数据分析上展开工作。其在数据挖掘方面的能力也很出色。百度是获取大数据信息的重要渠道之一。
2、中国统计网（iTongji.CN），国内数据分析领域的领先平台，为用户提供丰富的统计学和数据分析内容。网站不仅发布最新的统计资讯，还包括统计学知识、数据分析技术、商业智能和数据挖掘等深入报道，是数据分析爱好者学习和交流的优选之地。
3、Apache Hadoop：这是一个开源的分布式系统，它能够存储和处理大规模的数据集。 Apache Spark：作为一款开源的大数据处理引擎，Apache Spark特别擅长在内存中执行数据分析任务。 Tableau：作为一款基于云计算的数据分析和可视化平台，Tableau能够轻松连接各种数据源，包括大型数据集和实时数据流。
4、CEIC： http：// - 提供20个行业和18个宏观经济领域的详细数据，包括GDP、CPI、国际贸易等，覆盖全球多个国家和地区。搜数： http：// - 汇集了中国44个行业近45年的统计资料，为你的研究提供丰富且详实的数据支撑。
1、Excel 零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。（2） Mysql SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。
2、兴趣是最好的老师，既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它。多看，课前预习是少不了的，课前老师都会把当天讲的课件提前发给你，一定要抽出时间先认真看一下，否则，你会发现到时候老师讲的内容你接受起来非常吃力。
3、第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师，你要非常熟悉统计学，回归、假设检验、时间序列等等，还要会做数据可视化，掌握了这些技术，就足以应付大多数的互联网业务。
4、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。
5、女生转行做大数据分析师是可以的，大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。统计概率理论基础。这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。