1、金融行业是大数据应用的又一重要领域，大数据用于风险评估，但数据获取的挑战仍在。理财领域，大数据作为理财工具，银行借此进行信贷分析，提升决策精准度。零售业和电商则通过大数据洞察消费者行为，优化供应链，提升用户体验。
2、医疗行业的大数据应用案例 Seton Healthcare 成为首个采用IBM沃森技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。该技术帮助企业挖掘病人信息，优化病人数据分析。在加拿大多伦多，医院利用大数据分析早产儿数据，有效预防婴儿夭折，提高了医疗服务质量。
3、大数据应用案例之：医疗行业Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。
4、交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。
5、大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
圆通快递与万豪酒店： 圆通快递曝出10亿条快递数据泄露，部分数据被证实；万豪酒店则因5亿客人信息遭黑客侵入，敏感数据外泄，引发了全球关注。华住酒店数据疑云： 华住酒店5亿用户数据疑似泄露，公司积极报警应对，引发了消费者对住宿行业信息安全的深度担忧。
【案例1】2013年，美国网络安全监控活动被曝光。斯诺登揭露了美国国家安全局（NSA）的“棱镜计划”，该计划通过谷歌、雅虎、微软、苹果、Facebook、美国在线、PalTalk、Skype和YouTube等九大公司的协助，实现了对国内外目标的网络监控。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。
感染网络病毒的主机数量约为64万个，其中包括境内被木马或被僵尸程序控制的主机约23万以及境内感染飞客（Conficker）蠕虫的主机约44万。新增信息安全漏洞150个，其中高危漏洞50个。更新信息：【案例1-3】据国家互联网应急中心（CNCERT）的数据显示，中国遭受境外网络攻击的情况日趋严重。
大数据时代信息安全隐患近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多... 大数据时代信息安全隐患近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。
综合近年来国内外重大数据安全事件发现，大数据安全事件正在呈现以下特点：（1）风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄露，既有技术漏洞，也有管理缺陷；既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。
根据权威数据统计，2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部（内部人员过失泄密或主动窃密），由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例，合计仅有12%；内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍，是病毒感染的12倍。
一是基础通信网络关键产品缺乏自主可控，成为大数据安全缺口。我国运营企业网络中，国外厂商设备的现网存量很大，国外产品存在原生性后门等隐患，一旦被远程利用，大量数据信息存在被窃取的安全风险。
应用大数据分析技术 让安全危险看的见 水能载舟，亦能覆舟。互联网的普及和信息化建设的增强即有助于增强企业的竞争力，也给企业内网安全和关键信息资产的安全带来了极大的隐患。近年来，网络攻击呈现爆炸性的增长，手段也越来越隐蔽。攻击者的目的由炫耀技术能力转变为窃取企业机密、获取经济利益。
电子商务安全问题及技术防范措施 篇1 电子商务存在的安全性问题 （一）电子商务安全的主要问题 网络协议安全性问题：由于TCP/IP本身的开放性， 企业 和用户在电子交易过程中的数据是以数据包的形式来传送的，恶意攻击者很容易对某个电子商务网站展开数据包拦截，甚至对数据包进行和假冒。
