Eureka是在Java语言上，基于Restful Api开发的服务注册与发现组件，由Netflix开源。遗憾的是，目前Eureka仅开源到X版本，X版本已经宣布闭源。 Eureka Server 也可以运行多个实例来构建集群，解决单点问题，但不同于 ZooKeeper 的选举 leader 的过程，Eureka Server 采用的是Peer to Peer 对等通信。
1、看了下相关源码，如果是在Zookeeper上通过digest方式设置ACL，然后在dubbo上配置用户、密码，服务就注册不到Zookeeper上了，会报KeeperErrorCode = NoAuth。看了下调用相关代码，发现注册服务时所传的ACL如下图，而配置在dubbo上的，没有发现被使用的地方（如果注册中心是Zookeeper的话）。
2、在Dubbo registry上配置相应的用户、密码，服务就注册不到Zookeeper上了，会报KeeperErrorCode = NoAuth错误。总结：通过源码的分析发现使用ZkclientZookeeperClient进行连接zookeeper和注册服务是不会设置安全配置。将dubbo.registry.client由zkclient改为curator即可。
3、解压缩后，进入ZooInspector的build目录，执行 java -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar 就可以启动工具。连接上 ZK 后，就可以看到节点的信息和节点的ACL，具体玩法，可以再自己摸索哈～好了，以上是 ZK 常见命令的基本使用和可视化工具的基本使用。
4、查看zookeeper注册中心是否有注册服务可以在服务器上查看，也可以在dubbo admin上查看 查看注册的服务，执行命令：zkui它提供了一个管理界面 ，可以针对zookeeper的节点值进行CURD操作，同时提供了安全认证。执行打包命令 注意，执行前需要安装Java环境，maven环境，执行成功后会生成一个jar包。
5、Dubbo的ZK注册中心，就是这么干的。理解定义我们就不说了，这个很好理解。实际案例咱们可以参考Dubbo的ZK，提供者发布或修改服务真实地址后，消费者可以实时收到变化的通知，然后再去ZK拉取最新数据。这可不就是ZK的发布与订阅嘛，通过Listener观察者模式来实现。
1、Dubbo通过Zookeeper作为底层的注册中心，确保每个服务提供者和消费者能及时发现并连接到对方。ZK的分布式一致性协议使得服务状态的变化实时同步，大大提高了系统的可用性和可靠性。分布式锁的分布式守护 在分布式环境中，Zookeeper的分布式锁机制是数据一致性的重要保障。
2、假设3台机器组成的集群，可以有允许一台失效，如果有2台失效，这个集群就不可用，15，一般的搭建zookeeper集群时，以奇数台机器来搭建。目的：是为了提高容错能允许多损失一台。
3、ZooKeeper的运作原理基于Fast Paxos算法，这是一种为解决多提案者并发提交问题而进行优化的协议。在Fast Paxos中，可能存在活锁现象，即多个提案者同时竞争提交时可能导致彼此阻塞。ZooKeeper通过引入Leader选举机制来解决这个问题，只有当选的Leader才有权进行提案提交。
4、ZooKeeper集群原理简介 ZooKeeper是一个为分布式应用所设计的开放源码的分布式协调服务。其主要职责是提供高性能、可靠且有序的读写服务来维护配置信息，并保证其具备高度的一致性。
5、使用主进程（leader）来接受客户端并处理客户端的事务请求，并采用Zab的原子广播协议，将服务器数据变更的状态以事务提议的形式广播到所有的follower副本上去。当主进程出现异常，整个zk集群依然能够正常运行。
1、Druid的设计强调预定义维度和指标，数据响应速度达到亚秒级，确保了极致的用户体验。数据流经zookeeper实现节点间同步，涉及写入、查询转发、历史存储以及协调器的负载均衡管理，构建了一个高效、解耦的架构。数据被切割为Segment，通过时间范围查询，对于海量数据，采用分块存储策略，确保了查询的快速定位和处理。
2、大数据培训一般是指大数据开发培训。大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。大数据开发 数据工du程师建设和优化系统。
3、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
4、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
5、可胜任工作（工作方向）：能根据产品需求和组长设计的方案独立完成代码编写，熟悉高并发、海量数据系统经验，能持续对自己系统进行调优。
6、大数据学习建议：0基础小白从Java语言开始学习 因为当前的大数据技术主要是用 Java 实现的或者是基于 Java 的，想入行大数据，Java基础是必备的；Java开发能力需要通过实际项目来锻炼 在学习完Java语言之后，往往只是掌握了Java语言的基本操作，只有通过真正的项目锻炼才能进一步提高Java开发能力。
1、ZooKeeper命名空间内部拥有一个树状的内存模型，其中各节点被称为znode。每个znode包含一个路径和与之相关的元数据，以及该znode下关联的子节点列表。每个znode数据节点中除了可以存储业务数据外，其本身还存储了数据节点相关的一些状态信息。共包含以下几种状态信息。
2、Znode有两种类型的节点，分别是临时节点和永久节点。Zookeeper中数据存储的结构和标准文件系统非常类似，拥有一个层次的命名空间，也是使用斜杠（/）进行分割，两者都是采用树形层次结构。不同的是，标准文件系统是由文件夹和文件来组成的树，而Zookeeper是由znode来组成的树。
3、Zookeeper 提供一个多层级的节点命名空间（节点称为 znode）。与文件系统不同的是，这些节点都可以设置关联的数据，而文件系统中只有文件节点可以存放数据而目录节点不行。
如果是删除acl number 3001，则配置命令是：全局模式下，undo acl number 3001即可；如果是删除acl number 3001下的某一条rule，则配置命令是：全局模式下，acl number 3001进入到acl number 3001下，输入undo rule 10即可。
我们以zkCli为例，来说明zookeeper对ACL的设置。使用zkCli时，ACL的格式由schema：id：acl三段组成。注意：zookeeper对权限的控制是znode级别的，不具有继承性，即子节点不继承父节点的权限。
例子：先创建一个delNode节点，然后删除 在前面使用create命令的时候，有一个acl参数是设置节点权限的，那么我们应该怎么设置？举个例子： create /testAcl demo world：anyone：crwda 这行命令的意思是，创建 testAcl 这个节点，节点值为demo，其权限策略是所有人都可以执行 crwda 操作。