数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系数据库 包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。Oracle数据库 Oracle数据库管理系统是由甲骨文（Oracle）公司开发的，在数据库领域一直处于领先地位。
Sybase Sybase是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机、服务器环境下的大型关系型数据库系统。Sybase提供了套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql： MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）Mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
MongoDB和MySQL的区别：数据存储方式和结构差异 MongoDB是一个文档型数据库，以BSON格式存储数据，其数据结构和存储方式更为灵活。MongoDB适合存储较为复杂的数据结构，如嵌套文档和数组。而MySQL则是关系型数据库，采用表格形式存储数据，通过行和列的形式组织数据，适合于处理大量结构化数据。
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
-SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，适用于小型企业网站或移动应用，不需要独立的数据库服务器。数据库之间的区别：-**数据存储模型：**关系型数据库（如MySQL、SQLServer、Oracle）采用表格形式的数据存储，而NoSQL数据库（如MongoDB、CouchDB）采用不同的数据模型，如文档型、键值对、列存储等。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MySQL和MongoDB适合不同的应用场景，以下是一些主要的例子：MySQL适合以下场景：MySQL中的数据存储格式使其适用于数据仓库和在线分析处理。它符合ACID标准，这使得MySQL适用于处理复杂事务，例如在电子商务、交易应用场景中。需要确保数据安全、一致性、可靠性等特性的场景，例如政府、金融等领域。
使用共享表空间存储：这种方式创建的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。（2）使用多表空间存储：这种方式创建的表结构仍然保存在.frm文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在.idb文件中。
下面是常用存储引擎的适用环境：MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。
MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。◆ MEMORY存储引擎提供“内存中”表。
InnoDBInnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 13版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：更新密集的表。
InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。 MyISAM存储引擎：MyISAM是MySQL早期版本中常用的存储引擎，它不支持事务支持，但提供了全文搜索、表锁和全文索引等功能。
MyIASM引擎MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT（插入）或UPDATE（更 新）数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。
在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。
解决方法一般有两种：将图片保存的路径存储到数据库；将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。
具体的脚本代码如下，其中我们假定文件上传域的名称为Picture；这样，我们就可以成功的把图片保存到数据库中。如果在将图片插入MySQL的过程中出现问题，可以检查一下MySQL数据库所允许的最大数据包的大小。
图片文件 存储在磁盘 数据库存储磁盘的路径（字符串）.2 把图片文件序列化转成一个字符串 存储。3 直接把图片文件存储到 大二进制字段里面。
可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的最大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。
严重影响数据库运行的效率。一般会搭建一个多媒体服务器，支持流媒体格式处理。程序或者网站中涉及到的图片、音频和视频等资料会存放在流媒体服务器上，然后可以记录访问其的路径，然后把这个路径存入数据库，在你的应用系统调用时，可以通过路径结合对应的多媒体播放插件就可以实现。
问题六：如何将图片储存在MySQL数据库里 通常对用户上传的图片需要保存到数据库中。解决方法一般有两种：一种是将图片保存的路径存储到数据库；另一种是将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。
1、数值类型 整数类型：如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT或INTEGER、BIGINT等。这些类型用于存储整数，根据存储大小要求可以选择不同的整数类型。小数和浮点类型：如FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等。这些类型用于存储小数，其中DECIMAL类型在存储精确的小数值时特别有用。 字符串类型 字符类型：如CHAR。
2、MySQL中的数据类型： 数值类型 整数类型：包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。这些类型用于存储整数，根据其名称的不同，存储的数值大小和范围也有所不同。小数和浮点数类型：包括FLOAT、DOUBLE和DECIMAL。这些类型用于存储小数，其中DECIMAL类型允许用户指定小数点前后的位数。
3、MySQL的类型主要包括以下几种：数据类型 数值类型 字符串类型 时间类型 空间类型（GIS）等。详细解释：数值类型：MySQL支持多种数值类型，包括整数类型和浮点数类型。整数类型如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT等，用于存储不同范围的整数。
4、MySQL数据类型主要包括以下几种：数值类型：如整数类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT或INTEGER）、定点数类型（DECIMAL或NUMERIC）、浮点数类型（FLOAT和DOUBLE）、位值类型（BIT）。这些数值类型用于存储各种大小和范围的数值。例如，INT用于存储常规的整数，而DECIMAL则用于存储精确的小数。