云计算的概念。云环境主要分为三种类型，也称为云部署模型。企业可以选择在公共云、私有云或混合云上运行应用程序，具体取决于他们的要求。公共云环境由外包云提供商所有，许多企业可以通过互联网以按使用付费的模式访问。
云计算准确的来说是一种分布式计算模式。通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。
公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务，这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。
社区云也可以称为行业云，即以行业为中心，将供应链上的所有产业群围绕云共享服务，展开商业活动。 所谓五，是指云计算应具备五大特征，虚拟化的资源池，基于网络的访问，按需自助式服务，快速、弹性，使用成本可计量等。 从上面的这五个方面，我们可以看到，云计算对企业的管理有严格的要求。
在云时代，企业确保数据安全是一个复杂的挑战，确保企业数据安全需要综合运用多种策略和技术手段。
形式一：应对企业内部DLP问题 保持原有DLP产品的软硬件形态不变，在原有网关上增加对云服务和云应用的支持，可以部署在企业网的终端和边界处。代表厂商Symantec、Intel Security（McAfee）、AvePoint等传统DLP厂商。
数智时代，数据越来越多，也越来越复杂，如何在繁冗的数据中获取有用的数据，是企业面临的重大挑战，也是突围的重要途径，所以企业对数据库管理越来越重视。
培训员工：企业应加强对员工的云计算知识和技能培训，确保员工能够充分利用云计算带来的优势。与现有系统集成：企业在迁移到云端时，需要确保与现有系统的兼容性和集成性，避免出现数据孤岛和系统故障。
一朵好云是怎样炼成的 从我们的经验来看要想应用平稳地实现云化，有两大工作要做，第一步叫做搭架子，第二步叫做上云。当然我们要放到一个全生命周期的角度去构造，只有不忘初心我们才知道我们无论走多远做多少尝试都可以走到终点。
在考虑构建云的时候就需要应用开发部门和团队的介入，仅仅提供虚拟机、存储服务器的纯粹的IAAS或者虚拟化云平台并不能改善业务的交付模式，所以从交付模式入手，能否将应用的加载完全交给业务部门来选择，让他们根据业务的变换来选择启动或者关闭从应用到底层基础设施的服务，这是向云化部门迈向的重大一步。
这个过程不仅仅对于客户是一种历练对于提供服务的服务商更是一种考验，就像炼钢一样，经过了一步步的过程和工艺才能成为合格的产品。当然我本人的职位和工作范围更多的让我的视角关注客户私有云和行业云的建设与运维即：如何帮助客户炼成一朵好云。
《钢铁是怎样炼成的》精彩片段介绍如下：春天来了，春姐姐为大地带来了五彩的颜色。她送给桃树粉色的背心，桃花的脸蛋儿粉嘟嘟的。她送给草地绿色的裤子，小草嫩绿嫩绿的。她送给迎春花黄色的蝴蝶结，迎春花露出金灿灿的笑脸。她送给杏花一件婚纱裙，满树的杏花羞答答的开了。
钢铁是怎样炼成的优秀读后感心得可以从三个方面进行描写，首先可以描写这本书讲了哪些内容，第二个就是要描写我从这本书中学到了哪些知识，第三个要描写这本书蕴含了哪些道理。钢铁是怎样炼成的优秀读后感心得1编者按：《钢铁是怎样炼成的》告诉我们：人的意志就像钢铁，是经过千万次的磨练才成型的。
①在物理环境方面，云平台应提供物理隔离、电力保障、外来人员访问控制、火灾检测、视频监控等措施。②在通信网络方面，云平台应在物理通信网络的基础上对虚拟通信网络提供安全措施。如提供物理网络及虚拟网络的区域划分、虚拟网络隔离、设备及链路的冗余、通信加密等措施。
网络设施：在机房中，通过网络远程连接到不同的服务器和终端设备，所以需要注意数据中心内网架构设计和相应的应用程序，而相应数据安全防护也需要在网络设施方面考虑。
例如，综合型安全公司 PaloAlto 的 Prisma 产品线将 CWPP、CSPM 和 CASB 三个云安全技术产品统一融合，提供综合解决方案及 SASE、容器安全、微隔离等一系列云上安全能力。另一方面，新兴的云安全企业快速发展，同时，传统安全供应商也通过自研+兼并的方式加强云安全布局。国内云安全市场：市场空间广阔，尚处于技术追随阶段。
在本设计方案中，建议采用高性能网络安全设备和灵活的虚拟软件安全网关（NFV 网络功能虚拟化）产品组合来进行数据中心云安全设计。
广义云计算的服务范畴不在局限于IT的软件、硬件或平台的使用，它将通过互联网对用户提供全方位的、按需的任意服务。
企业需要的IT运维体系，本质上也是需要从稳定性、成本的角度来建立。（1） 稳定性方面 稳定性，是反应服务访问质量差甚至无法访问的指标。
就是如果你想做一个牛掰的云计算架构师的话，Linux必须且一定是你要学习的技术”。这里你一定要学会的技术：KVM、Docker、K8S、Openstack等我之前分享的资料中也包含，有需要的自行去领取。
基本上，现在一个运维除了掌握基本功，如果你还可以掌握云计算技术和一门编程语言（比如Python语言最适合运维人员），那你就已经是高人了级别，基本上是全栈开发运维人员。这种运维不用担心找不到工作，工资自然比其他普通运维高。 我自己在大公司和小公司都待过。
揭秘云计算工程师的月薪65k生活 云计算世界中，工程师们犹如星辰璀璨，各岗位薪资诱人，月薪65k的架构师更是其中的佼佼者。让我们深入了解他们的角色与体验，看看他们是如何在大厂中脱颖而出的。
从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等。开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。