大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
学的主要内容有：①JavaSE核心技术 ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。
我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
大数据专业主要学习与大规模数据处理、分析和应用相关的知识和技术。数据基础 大数据专业学习的第一个重点是数据基础知识，包括数据结构、数据库原理、数据管理和数据挖掘等。学生需要了解不同类型的数据结构，如数组、树、图等，以及常用的数据库系统和数据挖掘算法，为后续的大数据处理和分析打下基础。
大数据专业主要学：程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。
1、乘法表：巩固基础，理解循环和数组的结合。 4x4数组旋转：操作数组，锻炼矩阵操作能力。 斐波那契数列（兔子繁殖问题）：探索递归和数列规律，深入理解动态规划。 判断101-200的素数：学习素数判定算法，提高数学思维。 完数查找：优化搜索策略，提升算法效率。
2、{ printf（%12ld %12ld，f1，f2）；if（i%2==0） printf（\n）；/*控制输出，每行四个*/ f1=f1+f2； /*前两个月加起来赋值给第三个月*/ f2=f1+f2； /*前两个月加起来赋值给第三个月*/ } } /*判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数及素数的个数。
3、C语言必背代码九九乘法表 用C语言输出9*9成法口诀，共9行9列，i控制行，j控制列。C语言必背代码之4×4数组 下面程序的功能是将一个4×4的数组进行逆时针旋转90度后输出，要求原始数组的数据随机输入，新数组以4行4列的方式输出，请在空白处完善程序。
4、C语言必背8个经典程序第一个乘法表 用C语言输出9*9乘法口诀。共9行9列，i控制行，j控制列。C语言必背8个经典程序之4x4数组 下面程序的功能是将一个4X4的数组进行逆时针旋转90度后输出，要求原始数组的数据随机输入，新数组以4行4列的方式输出，请在空白处完善程序。
1、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
3、专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
4、大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。