这种情况的根本原因是因为你不能控制序列化的实现，你控制不了UID的生成过程。这就需要一个自定义的序列化形式。在Android中，Google推荐JSON序列化。而且Android程序员也可以使用Gson等工具来进行序列化和反序列化。和`Serializable`的字节序列化不同，JSON序列化是字符序列化。
第四种： 使用ContentProvider存储数据 ContentProvider其实也是通过数据库的方式来存储数据的，因此这里不再做详细介绍。第五种 ：网络存储数据 也就是说将数据保存在服务器，android上只需要通过httpclient发起一个请求，向服务器获取数据即可。
有没有必要看你的需求，你的数据来源只提供给你json数据格式的话，那你就必须得用了。
SharedPreferences 是我们日常经常使用的存储方法，但是里面的确会有大大小小的暗坑。所以我们需要充分了解它们的优缺点，这样在工作中可以更好地使用和优化。总的来说，我们需要结合应用场景选择合适的数据存储方法。除了 SharedPreferences，Android 还为应用开发者提供了其它存储数据的方法。
spring是用来做解耦的，app开发中，原生的的开发思想就已经包含了解藕的能力，如：使用android的四大基本组件就能很容易的完成模块化；spring的定位是企业级应用开发，app不是企业级应用；至于JSON更轻量：传输的数据小，比HTTPinvoke小多了，反序列化速度快很多。
Android开发中应该使用的主流json框架有三种，分别是gson、fastjson、jackson这三种。各自的区别：gson：谷歌开发的gson很受国内外人士常使用，不过使用率低于fastjson，耗费内存多。fastjson：框架的fastjson是最小的，属于老牌并且国内开发者经常使用，fastjson必须有默认的构造函数。
游戏开发的入门阶段，防御编程是必不可少的，它能帮助你构建更加健壮的系统，避免潜在的攻击。设计模式，特别是简化设计，能让代码更易于维护。网络模型上，选择合适的通信框架，无论是自研还是利用开源库，都能加速开发进程。数据持久化则通过文件存储和数据库相结合，确保数据的持久性和一致性。
游戏后端开发需要用到不同的技术栈。在选择技术栈时，需要根据游戏需要的后端功能、团队成员的技术背景等因素做出选择。例如，如果游戏需要高并发支持，可以选择使用Node.js进行开发。数据存储 游戏中需要保存各种数据，例如用户信息、游戏数据等等。这些数据需要保存在数据库中。
TCP/UDP/UnixSocket服务器Http/WebSocket/Http0服务器端异步/同步TCP/UDP网络客户端异步MySQL异步RedisAsyncTask毫秒定时器异步文件读写异步DNS查询Http客户端除了异步IO的支持之外，为多进程的模式设计了多个并发数据结构和IPC通信机制，可以大大简化多进程并发编程的工作。
Xamarin：使用C#语言，可在iOS、Android、Windows平台上进行开发。PhoneGap/Cordova：使用HTML、CSS、JavaScript，基于Web技术进行跨平台开发。Unity：主要用于游戏开发，但也可用于开发应用，支持多平台。
前端负责显示游戏图形图象和控制游戏操作，接收用户的数据，Java后端要接收客户端的数据，并对数据进行过滤，逻辑判断，存储玩家信息。
两个方向都是目前主流的开发行业。游戏后端开发需要掌握网络编程、高并发、消息队列等技术，开发出高性能、高可用性的游戏服务器。后端开发需要熟悉数据库、API设计、服务架构等知识，开发出高质量、易维护的Web应用。运维开发需要熟悉Linux、云计算、自动化运维等技术，保障系统的稳定性和高可用性。
采用理想的数据库设计工具，比如：SyBase 公司的 PowerDesign，她支持 PB、VB、Delphe 等语言，通过 ODBC 可以连接市面上流行的 30 多个数据库，包括 dBase、FoxPro、VFP、SQL Server 等，今后有机会我将着重介绍 PowerDesign 的使用。
官方名称之为OLAP。换句话说，如果你想以嵌入、更新、删除为重点，可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。下面是一个简单的图表，左侧显示名称和地址，采用非规范化结构设计出的一款简单的常规表单。
数据库设计的六个关键步骤是：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和数据库运行与维护。 需求分析 需求分析是数据库设计的起点，它涉及收集和分析关于数据库将如何被使用的信息。
紧接着是物理设计。在这一阶段，设计人员需要确定数据的物理存储结构，包括数据的存放位置、存储方式、以及如何优化数据的读写性能。物理设计还涉及硬件和软件的选型，以确保数据库能够高效、稳定地运行。例如，为了提升查询性能，设计人员可能会选择使用固态硬盘（SSD）来存储频繁访问的数据表。
基本概念 数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“数据路由”的概念，哪个数据访问哪个库。
设计合理的表结构要遵循以下两点。 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF（第三范式）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。
1、云端存储是一种通过网络使用远程服务器上的数字存储空间的方法。这种存储方式的例子包括Google Drive、Dropbox、阿里云等云存储服务。云端存储的优点在于，用户可以随时随地通过互联网访问他们的数据，而无需依赖特定的硬件设备。此外，云端存储通常还具有良好的可扩展性，用户可以根据需要随时增加或减少存储容量。
2、数据存储主要有：通过SharedPreferences方式存储，这类存储主要适用于存储信息量小的操作。具有操作和存储简便，代码简单的特点 通过SD卡等磁盘介质存储，这类一般都是存成文件的形式。适用于存储信息量大，操作相对复杂些。
3、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。
4、数据存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法等。顺序存储方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，应用于线性的数据结构。
5、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置撒花姑娘相邻的存储单元里，节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或结构数组来描述。
6、数据的存储结构包括以下四种：顺序存储方法：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。链接存储方法：结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。索引存储方法：通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。散列存储方法：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
1、你可以使用iTunes或者iCloud进行备份和恢复iPhone上特定应用程序的数据。使用iTunes进行备份和恢复：连接你的iPhone到电脑上，并打开iTunes。在iTunes中选择你的iPhone。在“摘要”选项卡下，选择“本地备份”并点击“备份现在”来创建一个完整的备份，其中包括所有应用程序的数据。
2、可以使用云服务软件，打开云服务--设备云备份--备份数据类型--应用，勾选您需要备份的应用再返回到设备云备份界面点击立即备份即可备份应用包（备份应用暂不包含应用产生的数据）；打开电脑版的互传--USB连接--打开USB调试--使用数据线连接电脑--选择资料备份--新建备份，勾选应用以及微信点击开始备份即可。
3、用电脑访问23魔方官网，进入个人中心。进入检测人管理，再打开深度检测的检测人。点击23魔方祖源深度检测。点击下载，保存到电脑上，做好命名与保存。
1、数据库开发工程师需要学习的课程：计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
2、初学数据库应该从以下几点进行学习：编程语言基础新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
3、数据库开发工程师的技能要求：1。熟练掌握一种编程语言，明白主流的框架、库使用和原理；2。掌握计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识；3。精通基本网络编程知识，了解多线程编程及技巧；4。精通Linux、webserver、数据库、缓存相关技术的使用；5。精通数据库的原理和知识，了解SQL规则和特点；6。