在操作SQLite、MySQL、LMDB和LevelDB时，可以先从SQLite开始，因为它的学习曲线相对平缓，且与Python集成无缝。以下是对每种数据库操作的简要概述和示例。SQLite 是一个轻量级的、嵌入式的数据库系统，其数据库就是一个文件。Python中使用时，可以通过导入 `sqlite3` 模块进行操作。
SQLite是一种嵌入式数据库，使用Python内置的sqlite3模块即可。操作流程包括创建连接、光标、执行SQL语句（插入、删除、修改）、提交更改以及查询数据。实例展示了建表、插入数据、删除记录、修改数据及查询操作。MySQL通过MySQLdb模块操作，与SQLite类似，但建立连接和光标时参数有所不同。
convert_imageset.exe --shuffle --resize_width=256 --resize_height=256 ./ train.txt img_train_lmdb全部为当前路径，自行加上相关路径。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis、HBase、CouchDB和Neo4j等，而常见的NewSQL数据库则包括Vitess、CockroachDB、TiDB、ClustrixDB、MemSQL和NuoDB等。NoSQL数据库的主要特点体现在其灵活的可扩展性、灵活的数据模型、高读写性能以及高可用性上。
NoSQL数据库有多种类型，主要包括：键值存储数据库、列存储数据库、文档存储数据库和图形数据库。 键值存储数据库 键值存储数据库是最简单的NoSQL数据库之一。它以键（Key）和值（Value）的方式来存储数据。在这种类型的数据库中，数据是以键值对的形式进行存储的。典型代表有Redis和Memcached等。
以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库（Document Database）： 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据，支持复杂的数据结构和查询操作。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，它们的主要特点是：灵活的数据模型**：NoSQL数据库不依赖于固定的表结构，可以采用键值对、列族、文档或图形等多种数据模型，允许存储不同类型的数据。
1、键值对就是可以根据一个键值获得对应的一个值。例如，一般的面向对象编辑中，经常会使用FormEnable=True或False，就是用一系列API函数对一个值的封装。注册表中，是通过键和子键来管理各种信息。同时，在注册表里面的所有信息是以各种形式的键值项数据保存下来。
2、键值对指的是由键和值组成的一对数据。其中键用于唯一性标识和区分不同的数据项，而值则是键对应的具体数据信息。键值对通常被应用于数据存储和传输中，比如在数据库、字典、JSON文件等中都可以常见到键值对的使用。它的存在大大简化了数据的操作和查询，提高了应用程序的效率和可读性。
3、在IT软件开发的世界里，一个核心的数据结构概念就是键值对，也常被称为Key-Value对。它是一种极其实用的数据存储方式。简单来说，键值对就像一把钥匙和对应的锁，键（Key）充当唯一标识，值（Value）则是与其关联的具体信息。
4、键值对是编程语言对数学概念中映射的实现。键用作元素的索引，值则表示所存储和读取的数据，是编程语言中常用的符号。键就是存的值的编号，值就是要存放的数据，简化的并行处理框架，是因为它把所有数据看作一系列的关键值对。
1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
3、根据 RDB 格式文档，可以估算出每个 key 的实际占用为： key_size = strlen（key） + serializedlength + 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。 下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。
4、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。这会影响 Redis 的内存分配的效率，进一步导致内存的使用率下降。
5、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
6、Redis，作为高性能内存数据库，其性能表现卓越，尤其在处理用户请求数据的核心存储节点中，单机 Redis 可达到数万 TPS，远超关系型数据库如 MySQL 的数百 TPS，相差数十倍。