此外，PostgreSQL采用堆表存放主表，支持更大数据量。其主备复制采用物理复制，数据一致性更高，复制性能更好。MySQL的存储引擎插件化机制在并发性能上存在限制，而PostgreSQL则在内存利用上更为高效，尤其在处理大量数据时表现更优。
性能对比方面，PostgreSQL在实际开发过程中性能通常优于MySQL。MySQL的性能调优选项有限，特别是对于大规模数据，其性能可能不是最佳选择。MySQL仅支持innodb表空间，并且无法容纳表分区，而PostgreSQL支持多种表空间和分区选项，可以更好地提升性能。
十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。
MySQL与PostgreSQL，两者都是业界成功的数据库系统。尽管PostgreSQL在功能上显著强大，其流行度却并未超过MySQL。本文从产品功能、技术架构、生态、品牌与商业角度，解析了这一现象的10个主要原因。
相比之下，MySQL以快速、易用和成本效益高见长，特别适合Web开发和轻量级应用。它常见于LAMP架构，易于部署和管理，而MySQL Community Edition提供了免费下载。InnoDB存储引擎是MySQL和MariaDB的共同点，但MariaDB在功能和扩展性上略逊一筹。
1、常见的数据库管理系统主要有以下几种：Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和MongoDB。 Oracle Database：Oracle Database是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它在大型企业和应用中非常受欢迎，特别是在需要处理大量数据和复杂事务的情况下。
2、关系型数据库管理系统（Relational Database Management System， RDBMS）：如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server和IBM DB2等。RDBMS是最常见的数据库类型，基于关系理论，使用表格和列的形式存储数据，支持SQL语言进行数据操作。
3、Oracle数据库管理系统：Oracle是一款非常流行的关系数据库管理系统，广泛应用于企业级应用中。它支持大量的用户、事务和应用程序，具备高可用性和高性能。此外，Oracle还提供数据集成和数据仓库的功能。 MySQL数据库管理系统：MySQL是一款开源的关系数据库管理系统，适用于多种应用和开发场景。
4、数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等。Oracle Oracle即Oracle Database，或Oracle RDBMS的简称。是甲骨文公司的款关系数据库管理系统。它是在数据库域直处于先地位的产品。
5、数据管理库系统有： 关系型数据库管理系统 非关系型数据库管理系统 数据仓库系统 以下是关于这些数据管理库系统的详细解释：关系型数据库管理系统是传统的数据库系统，其基于表格的结构存储数据，每个数据表由行和列组成。
典型的数据库管理系统有：Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。数据库管理系统（DBMS）是一种软件，用于存储、定义、检索和管理大量数据。它是现代信息系统的核心组成部分，为企业和组织提供了数据的结构化存储和高效访问。
数据库管理系统有： Oracle数据库管理系统：Oracle是一款非常流行的关系数据库管理系统，广泛应用于企业级应用中。它支持大量的用户、事务和应用程序，具备高可用性和高性能。此外，Oracle还提供数据集成和数据仓库的功能。
关系型数据库管理系统（Relational Database Management System， RDBMS）：如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server和IBM DB2等。RDBMS是最常见的数据库类型，基于关系理论，使用表格和列的形式存储数据，支持SQL语言进行数据操作。
常见的数据库管理系统主要有以下几种：Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和MongoDB。 Oracle Database：Oracle Database是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它在大型企业和应用中非常受欢迎，特别是在需要处理大量数据和复杂事务的情况下。
数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。Oracle Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，是目前最大的企业级数据库管理系统之一，在大型企业中应用广泛，它的功能完善，可以管理大量的数据，包括数据库、表、存储过程、数据文件、数据库连接和安全等。
如果想把整个文件或图片存储在数据表的一个字段内，该字段可以选择二进制类型，然后将文件按二进制存储起来，文本文件也可以存在text字段内。
如果想要在PostgreSQL中存储二进制数据，例如存储Word、Excel文档，图片文件等，可以使用bytea类型的列。bytea类型是PostgreSQL特有的存储二进制数据的字段类型，与SQL标准中的BLOB和BINARY LARGE OBJECT类型异曲同工。这在PostgreSQL文档的bytea类型介绍中有所说明。接下来先说说如何向表中插入、更新bytea数据。
PostgreSQL的二进制数据类型为bytea，可最多保存2G的数据。在ADO、ODBC等接口，可通过带参数化的插入SQL语句上传二进制。然而在某些接口、SQL语句无法进行参数绑定，或者某些语言没有二进制的类型，或者接口的不兼容等原因，常无法上传二进制数据。
在PostgreSQL中，每个表由一个或多个堆文件表示，每个文件默认为1GB大小。当文件达到1GB后，PostgreSQL会创建新的堆文件。文件命名遵循特定规则：表OID加上序号ID（从1开始递增）。例如，一个名为student的表对应的堆文件名是16387。数据库和表文件名由OID命名，定义在postgres_ext.h文件中。
它全面遵循ACID原则，支持外键、连接、视图、触发器和存储过程（包括多种编程语言）。PostgreSQL支持所有SQL：2008数据类型，并且可以存储二进制大型对象，如图片、声音和视频等，功能全面。
1、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
2、Java编程，是大数据开发的基础技能之一，学习Java可以掌握面向对象编程，数据结构与算法，以及如何编写高效、健壮的代码。Linux运维，大数据系统通常基于Linux操作系统运行，了解Linux环境，掌握基本命令，配置管理，以及故障排查，对于大数据工程师来说是必不可少的。
3、大数据学习的主要内容有：计算机科学基础 作为大数据领域的学习者，首先需要掌握计算机科学的基础知识，包括但不限于数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等。这些基础知识有助于理解大数据处理的底层原理和机制。大数据技术基础 这一板块的学习主要包括大数据存储技术、处理技术和查询技术等。
1、关系型数据库：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它们使用表格来存储和管理数据。以下是几种常见的关系型数据库： Oracle：Oracle Database是一款非常流行的关系数据库管理系统，广泛用于企业级应用。
2、MySQL：MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其开源且跨平台。由于其优秀的性能和可靠性，MySQL常被用于Web应用的后台数据库。它支持大型数据库和大型事务处理，同时提供了丰富的API接口，方便开发者进行编程。
3、PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一个开源的关系数据库管理系统，具有高度的稳定性和可靠性。它支持多种操作系统和硬件平台，广泛应用于各种应用场景中。PostgreSQL具有丰富的功能和灵活性，支持大量的并发用户和复杂的数据处理需求。同时，PostgreSQL还具有强大的扩展性和安全性特性，能够满足企业的各种需求。
4、关系型数据库有以下这些：大型的有：oracle、sqlserver、dbinfomix、Sybase等。开源的有：MySQL、Postpresql等。文件型的有：Access、SQLAnywhere、sqlite、interbase等。关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
5、关系型数据库主要有： Oracle SQL Server MySQL PostgreSQL DB2 以下是 Oracle数据库是Oracle公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。它支持大型数据库处理，具有高性能、高可靠性和高可扩展性等特点。