基于BIM协同工作平台的智慧医疗方案，通过轻量化、易于管理的技术特点，能够实现医院数据的全方位记录、管理和显示，辅助决策人员实现数据的统管理集中，提升决策透明度。
Tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图。Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。
该公司以名片为切入点，面向企业用户提供商业智能（Business Intelligence）服务，包含企业电子名片、客户沉淀和管理系统、企业大数据透视、动态商务情报等。由于名片服务的背后包含着大量的企业客户数据及员工人际关系变化，如何更好地保护企业数据的私密性和安全性就成为微位科技重点关注的方向。
大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。
其次，大数据在医疗领域中也发挥着重要作用。通过对大量的医疗数据进行分析，医生可以更好地了解疾病的发展规律、治疗效果和患者的健康状况。这些信息可以帮助医生制定更加科学的治疗方案，提高治疗效果，减少医疗资源的浪费。
此外，在公共卫生管理层面，医疗大数据也发挥着不可替代的作用，如通过监测和分析某一地区疾病发病率的数据，卫生部门可以及时调整防控策略，以应对潜在的公共卫生危机。医疗大数据正逐渐成为推动医疗健康领域发展的强大动力。然而，其收集、存储、处理和分析过程也面临着隐私保护、数据安全、伦理法规等诸多挑战。
数据电子化管理 患者的影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，统一管理起来，每位医生都能够在系统中查到病人的详细资料以及变更记录。而无需再通过耗时的纸质工作来完成，这对于大夫更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。
自己可以更方便的了解自己的身体状况，更方便就医用药。曾经需要去医院见医生的求诊活动在未来可以在家通过网络和人工智能快捷方便地完成。
预测医护人员配备：大数据有助于解决医疗机构的医护人员配备问题。通过提取院内和院外数据，分析历史患者数量趋势，预测未来需求。结果是一个基于Web浏览器的界面，供医疗团队预测15天内的患者数量，合理安排医护人员。 电子健康记录：EHR广泛应用，记录患者病史、过敏情况、检查结果等信息。
大数据在医疗界的影响力无处不在，它如同一股革命性的力量，重塑着医疗服务的方方面面。从预测患者流量的智能算法（通过时间序列分析，精准预测医院人流动态），到电子健康记录（EHR）的广泛应用（提升信息共享，强化决策支持，降低医疗成本），大数据正在成为医疗界的得力助手。
生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。物流：大数据可简化物流流程，使其在严格的时间表内平稳运行。
物联网：物联网产生了大量的数据，通过大数据技术可以对这些数据进行有效分析，从而实现智能家居、智能交通、智能工厂等应用场景。 智能物流：通过大数据分析，可以实现物流运输的优化，提高物流效率，降低物流成本。
食品大数据保障舌尖安全 大数据在食品监管中的应用，有助于提取有效数据，保障食品安全，平衡潜在价值与个人隐私。1 财政大数据促进科学决策 政府利用大数据了解经济发展和产业情况，科学制定宏观政策，优化资源配置，提高社会生产效率。
